Análisis espacial de datos Ecológicos en R
R se ha convertido en una de las plataformas más importantes de análisis espacial y estadística espacial con herramientas gráficas muy avanzadas. Para lo cual Existen múltiples paquetes para manipular y analizar datos espacio-temporales en R. Con este curso te vas a familiarizar con el lenguaje R aplicado al análisis espacial y la estadística espacial, y lograrás cubrir aspectos como la exploración de datos espaciales, la búsqueda de patrones y relaciones espaciales entre especies, regresiones espaciales e interpolación espacial.
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¿Qué conocimiento necesitas?
- Ninguno
¿Qué Aprenderás?
- Análisis de datos de origen ecológico.
- Aplicar técnicas de mapeo.
- Manipulación y edición de datos GIS en R.
- Encontrar, editar y graficar datos ecológicos globales.
- Análisis estadísticos en R.
- Autocorrelación Espacial.
- Análisis Estadísticos Espaciales
Doctora en Conservación de los Recursos Naturales, experiencia de más de 5 años de análisis estadístico espacial. Tiene dominio en programación en R, análisis de Biogeografía, Evolución y Conservación de especies silvestres.
Contenido del curso
MÓDULO 1: Introducción al GIS.
- Introducción al curso.
- Tipos de datos espaciales.
- Proyecciones geográficas.
- Plataformas online de datos de ambiente marino y terrestre.
- Ambiente de R
- Descarga de Datos Bioclimáticos, Distribución y Puntos de Ocurrencia.
MÓDULO 2: Presentando la Plataforma R.
- Objetos, funciones, librerías en R.
- Paquetes en R.
- Creación de un script de R.
- Cargar, limpiar y guardar tablas de datos (.csv, .txt).
- Buscar ayuda para resolver problemas.
MÓDULO 3: Datos espaciales en R.
- Paquetes principales para el análisis de datos espaciales.
- Datos espaciales en R – Polígonos.
- Datos espaciales en R – Puntos.
- Datos espaciales de Puntos de Ocurrencia.
- Datos espaciales en R – Raster.
- Procesamiento de datos Raster.
- Plot Datos Raster.
MÓDULO 4: Operaciones Matemáticas con Mapas
- Operaciones Matemáticas con Mapa.
- Manipulación de resoluciones.
- Interpolación Espacial.
- Extracción de atributos de objetos espaciales.
MÓDULO 5: Visualización de Mapas.
- Mapeo de Datos Importados.
- Edición de Mapas.
- Objetos dentro de Mapas.
- GIFs con Mapas.
MÓDULO 6: Creación de Mapas de Biodiversidad.
- Utilidad de Mapas para la Ecología y Conservación.
- Tabla de Análisis Intraespecífico
- Tabla de Análisis Interespecífico.
- Tabla de Análisis en Ensamblaje.
MÓDULO 7: Introducción a la Estadística.
- Estadística Básica en R.
- Test T y Anova en R.
- Regresión en R.
- Aplicaciones
MÓDULO 8: Autocorrelación Espacial.
- Autocorrelación Espacial.
- Índices de Autocorrelación Espacial.
- Estimación de Índices de Autocorrelación Espacial.
- Visualizando la Autocorrelación Espacial.
MÓDULO 9: Análisis Estadísticos Espaciales.
- Métodos Estadísticos Espaciales.
- Filtros Espaciales – Cuadrados mínimos Ordinarios.
- Generalized Least Squares (GLS) – Cuadrados mínimos Generalizados.
- Geographically Weighted Regression (GWR) – Regresión Geográfica por Pesos.
Preguntas frecuentes
Cuando tú quieras, lo puedes hacer a tu ritmo, ya que el acceso a es ilimitado.
Luego de que termines el curso, debes de desarrollar las actividades correspondientes y publicarlo. El instructor revisará y si todo es conforme se emitirá la certificación.
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Aprende con la práctica
El nivel de retención de aprendizaje es mayor cuando se práctica haciendo, por ello todos los cursos tienen actividades lo que te permitirá retener un 75% de lo aprendido.
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