Estimación de Emisiones de Metano CH4 por medio de Imágenes Satelitales

curso-Estimación de emisiones de metano mediante imágenes satelitales

Con las herramientas de teledetección podemos estimar el contenido de Metano en humedales, para mejorar, minimizar y disminuir los procesos y costos que estos estudios requieren en campo; las imágenes satelitales nos facilitarán el análisis y la toma de decisiones. Con el presente curso, afianza tus conocimientos en el análisis de imágenes satelitales, la teledetección y uso de las Herramientas GIS en el proceso de estimación de Metano.

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¿Qué conocimiento necesitas?

Conocimientos básicos en R y R-Studio.
Puedes ver: Curso gratuito (Mi Primer Mapa con QGIS).
Recomendado: QGIS Básico.
Recomendado: Procesamiento de Imágenes Satelitales con ArcGIS.

¿Qué Aprenderás?

  • Programación con R.
  • Análisis de la Vegetación.
  • Determinar la temperatura superficial mediante imágenes satelitales.
  • Estimación de metano mediante imágenes satelitales.
  • Validar los resultados.

Sobre el Instructor

Dahiana Tello Lozada

Especialista en la aplicación sensores remotos y aplicación de técnicas en Teledetección Espacial con uso de software Erdas y Envi, desarrolló una metodología para la estimación de Metano en rellenos sanitarios a partir de imágenes satelitales, Ingeniera Topográfica.

Contenido del curso

MÓDULO 1: Introducción – El uso de imágenes satelitales en el análisis de cobertura forestal.

  • Identificación del problema.
  • La teledetección aplicada a la estimación de gases en la atmósfera.

MÓDULO 2: Característica y adquisición de las imágenes MODIS y Landsat.

  • Características imágenes satelitales Landsat 8.
  • Descarga de imágenes Landsat 8.
  • Características de productos MODIS.
  • Descarga de productos MODIS.

MÓDULO 3: Introducción al software R Studio – Aplicación en imágenes MODIS.

  • Principios básicos de R Studio.
  • Descarga e instalación de R Studio.
  • Apertura de librerías para la descarga de imágenes.

MÓDULO 4: Características y análisis de los índices para el cálculo del Metano CH4 para Imágenes Landsat.

  • Índice de vegetación normalizada – NDVI.
  • Emisividad  y temperatura de brillo.
  • Temperatura superficial de la tierra (TLS)
  • Procesamiento de Imágenes MODIS.
  • Estimación de Metano.

MÓDULO 5: Preprocesamiento y procesamiento de las imágenes satelitales.

  • Cálculo de la radiancia y reflectancia -imágenes Landsat.
  • Cálculo del NDVI – imágenes Landsat.
  • Cálculo del PV – imágenes Landsat.
  • Cálculo de la emisividad – imágenes Landsat.
  • Cálculo de la temperatura de brillo y temperatura superficial de la tierra – Imágenes MODIS y Landsat.
  • Estimación de metano – Imágenes Landsat y MODIS.

MÓDULO 6: Validación de los resultados.

  • Análisis de los resultados.
  • Índice de determinación R2.
  • Índice de correlación de Pearson.

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