Modelamiento de Distribución de Especies Forestales con QGIS, R y MaxEnt

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Lograr obtener los Modelos de Distribución de Especies nos ayudará en la evaluación, gestión y conservación de especies, cuando no contemos con muchos datos de campo y estos sean escasos. En base al análisis de datos de cobertura, clima, tipo de suelo, geomorfología y observaciones de campo se puede construir una distribución de la idoneidad. Con el presente curso lograrás entender, construir y diseñar un Modelamiento de Distribución de Especies Forestales con ayuda de las herramientas de QGIS, R y MaxEnt, con la finalidad de poder tomar medidas para la conservación de la especie en Estudio.

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¿Qué conocimiento necesitas?

Conocimientos básicos en R y R-Studio.
Puedes ver: Curso gratuito (Mi Primer Mapa con QGIS)
Recomendado QGIS Básico

¿Qué Aprenderás?

  • Distribución de especies.
  • Variables BioClimáticas.
  • Usar el Software MaxEnt.
  • Idoneidad de Hábitat.
  • Programación en R.
  • Estimar la Distribución de la especie en el Futuro.

Sobre el Instructor

WILDER QUISPE ROJAS

Wilder Quispe Rojas

Especialista en Modelamiento y Distribución de Especies, consultor en Cambio Climático y analista de información geográfica con Software Libre (QGIS), Desarrollador de Script con R y R-Studio y Ponente en Congresos y Eventos.

Contenido del curso

MÓDULO 1: Introducción al Modelamiento de Distribución de Especies.

  • Conociendo el Proceso del Modelamiento de Distribución de especies.

MÓDULO 2: Requisitos y Conocimientos Previos.

  • La especie a Modelar.
  • GIS (Software QGIS y Complementos).
  • R (R Project – R Studio y paquetes).
  • MaxEnt (Java).

MÓDULO 3: Área de Estudio.

  • Límite del área de estudio de acuerdo al Diagrama BAM.
  • Base de Datos de Límites Geográficos (Países, ANP, etc).

MÓDULO 4: Puntos de Presencia.

  • Base de datos.
  • Descarga de puntos de presencia.
  • Limpieza de datos de presencia.
  • Puntos para el modelado.

MÓDULO 5: Variables Ambientales.

  • Base de datos de variables ambientales (Temperatura, Precipitación, etc)
  • Descarga de base de datos.
  • Extracción de valores de variables ambientales.
  • Correlación de valores de valores ambientales.
  • Recorte de capas ambientales al límite del área de estudio.

MÓDULO 6: Elección del Modelo y Proceso del Modelado.

  • MaxEnt.
  • Configuración de MaxEnt para el modelado.
  • Proceso de modelado.

MÓDULO 7: Evaluación de Idoneidad de Hábitat.

  • Análisis de los resultados del modelado.
  • Análisis ecológico de las variables ambientales.
  • Interpretación y análisis de datos del modelado en QGIS.
  • Elaboración de Mapa para Impresión.

MÓDULO 8: Modelamiento de especies con R.

  • Introducción a R.
  • Modelamiento de distribución de especie con R (paquete dismo).

MÓDULO 9: Proyección futura de Distribución de Especies.

  • Proyección Futura de las Especies.
  • Proyección Actual y Futura.
  • Modelado con MaxEnt.
  • Determinación de Proyección Futura.

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